噪声作为一种常见的干扰，经常在实际应用中产生，他不仅降低了系统的信号噪声比，而且会损坏信号信息，影响剩余信号的查准度。因此，噪声处理成为一项重要的技术，这个技术被广泛应用于信号处理、图像处理、音频处理等方面。
噪声处理的主要目的就是消除干扰信号的噪声成分，只保留有用的信号。噪声抑制技术的方法很多，根据不同的处理对象，可以采用不同的方法。
在图像处理中，噪声处理主要是通过图像滤波来实现。常用的噪声滤波方法包括中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。这些滤波方法基于噪声的统计特性，通过滤波矩阵对图像进行处理，从而使图像进行平滑化处理，消除噪声点的影响。
在音频处理中，噪声处理主要是通过降噪算法来实现。常用的降噪算法包括基于频域的降噪算法、基于时域的降噪算法等。这些降噪算法通过对信号的频谱分析，统计特性分析，可以实现对噪声信号的消除。
噪声处理是一项重要的技术，通过噪声处理方法，可以有效地消除不同噪声对系统带来的负面影响。在信号处理、图像处理、音频处理等领域，噪声处理的技术也得以广泛应用。
