RL是什么意思啊，原来与计算机网络有关

RL是指Reinforcement Learning，即强化学习，一种计算机系统自行学习的方法。强化学习适用于模型未知或过于复杂的场景，例如人工智能中的各种应用，它会通过尝试和错误，不断学习最佳的决策。它的主要方法是在日常交互中进行试错，根据不同情形调整行为策略，完成目标任务。

强化学习技术自问世后已经被广泛应用于工业控制，人机协作，游戏和机器人等领域，并且随着大数据、机器学习等技术的大力发展，强化学习技术将发挥更大的作用。