RL，即Retrospective Labeling的缩写，是一种数据标注方式。这种方式能过迅速提高数据标注的速度和准确度，并在不断学习中自我修正，被广泛应用到数据处理领域。
在数据处理领域，如人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，需要大量的标注数据，以训练人工智能模型。而贴标签所需要的人力和时间成本往往是巨大的，RL标注方式就是为了减少这种成本。它结合了机器自动化和人工标注的优势，由标注机器人负责生成候选标签，再由人工审核和修改，有效提升了标注数据的质量和效率。
RL标注方式不仅提高了标注数据的速度和准确度，还应用到了众包的概念，通过互联网等方式，将任务分发给志愿者完成，也在一定程度上解决了人力不足的问题。
